AI a produktywność w Wietnamie: liczy się inwestycja w ludzi

Sztuczna inteligencja zwiększa produktywność wietnamskich firm najskuteczniej wtedy, gdy wdrożenie technologii idzie w parze z inwestycjami w pracowników. Z badań, na które powołuje się Vietnam.vn, wynika, że firmy inwestujące równo w maszyny i ludzi osiągnęły wzrost produktywności o 11%, a firmy skupione wyłącznie na maszynach — o 4%.

Dlaczego sama automatyzacja nie wystarcza do wzrostu produktywności?

Sama automatyzacja daje wyraźnie słabszy efekt niż połączenie technologii z rozwojem kadr. Różnica wynosi 7 punktów procentowych, co oznacza, że firmy z zrównoważonym podejściem osiągnęły wynik blisko trzykrotnie lepszy.

Model inwestycji	Wzrost produktywności
Równe inwestycje w maszyny i ludzi	11%
Wyłącznie inwestycje w maszyny	4%

Wniosek jest prosty: kupno nowych systemów bez przygotowania zespołu rzadko przekłada się na realne oszczędności czasu i lepsze wyniki.

Jak sztuczna inteligencja zmienia pracę w fabrykach?

Na przykładzie Schneider Electric widać, jak AI działa w praktyce. W fabryce w Wuhan (Chiny) automatyzację zwiększono o 55%. Jednocześnie firma przyznaje, że tylko 20% jej pracowników ma umiejętności z zakresu AI, automatyzacji i danych. To rozdźwięk, który może spowalniać dalsze wdrożenia.

Istotną rolę odgrywają tu również mentorzy. Według materiału AI oraz agenci AI wspierają techników utrzymania ruchu na pierwszej linii, pomagając im szybciej rozwiązywać problemy. Dzięki temu nowi pracownicy szybciej wchodzą w obowiązki.

Wskaźnik w Schneider Electric	Przed	Po
Czas wdrażania nowych pracowników	75 dni	15 dni
Rotacja	48%	poniżej 10%

Czy AI może zarządzać łańcuchem dostaw w wielu krajach?

Tak, o ile dane i narzędzia są dobrze zintegrowane. W Coats Phong Phu Bharath Ramachandra, odpowiedzialny za dostawy, prowadzi zarządzanie dziesięcioma krajami z jednego miejsca. Decyzje dotyczące łańcucha dostaw, wspierane przez AI, zapadają w ciągu minut lub godzin, a nie kilku dni. Taka szybkość staje się przewagą konkurencyjną, zwłaszcza w firmach działających na wielu rynkach.

Ilu pracowników w Wietnamie dotyczą zmiany?

Według Międzynarodowej Organizacji Pracy (MOP) około 20,8% wietnamskiej siły roboczej, czyli 11,5 mln osób, znajduje się pod wpływem generatywnej AI. Jednocześnie tylko około 2% zatrudnionych jest narażonych na wysokie ryzyko automatyzacji. Jak wskazuje Felix Weidenkaff, specjalista ds. zatrudnienia i rynku pracy w MOP Wietnam, skala zmian jest szeroka, lecz ich charakter raczej wspiera pracę, niż ją zastępuje.

Warto też zauważyć, że eksperci zalecają angażowanie pracowników już na etapie projektowania aplikacji AI. Zespoły, które znają realne procesy, lepiej wskazują, co warto zautomatyzować.

Co to oznacza dla Ciebie w pracy hybrydowej?

Dla osób pracujących zdalnie lub hybrydowo najważniejszy wniosek jest praktyczny: kompetencje cyfrowe stają się codziennym wymogiem. Warto poprosić pracodawcę o szkolenia z narzędzi AI i danych, a także zgłaszać konkretne procesy, które można usprawnić. Przy wyborze firmy warto zwracać uwagę, czy inwestuje ona w rozwój ludzi, a nie tylko w systemy.