Praca Hybrydowa

Data Engineer w Falck: praca hybrydowa w międzynarodowym zespole

Falck szuka Junior/Mid Data Engineer do warszawskiego hubu. Hybrydowy model pracy, zespół 60+ specjalistów, projekty dla operacji ambulansów w Europie i USA.

Autor: Sylwia Malinowska, 5 września 2026
Team of developers working together on computers in a modern tech office.
Fot. cottonbro studio / Pexels · Pexels License

Falck poszukuje Data Engineer na poziomie junior lub mid do swojego warszawskiego ośrodka. To stanowisko w dziale Data, Insights & AI otwiera możliwość pracy w międzynarodowym zespole specjalistów zajmujących się przetwarzaniem danych dla operacji ambulansów na terenie Europy i Stanów Zjednoczonych.

Jaki jest zakres odpowiedzialności na tym stanowisku?

Data Engineer w Falck będzie odpowiedzialny za projektowanie i budowanie pipeline’ów danych, które zasilają operacyjne systemy ambulansów. Zadania obejmują modelowanie danych, wspieranie projektów z zakresu sztucznej inteligencji oraz integrację informacji pochodzących z różnych rynków ambulansowych. Praca odbywa się w środowisku operacyjnym działającym 24/7, gdzie dane muszą być dostępne i niezawodne przez całą dobę.

Jak wygląda model pracy i lokalizacja?

Stanowisko oferuje model hybrydowy, co oznacza kombinację pracy zdalnej i czasu spędzonego w biurze. Hub znajduje się w Warszawie, jednak zespół rozprowadzony jest również w Kopenhadze. Ta geograficzna rozciągłość tworzy możliwość współpracy z doświadczonymi specjalistami z różnych stref czasowych i rynków.

AspektSzczegóły
StanowiskoData Engineer (junior/mid level)
LokalizacjaHub w Warszawie
Model pracyHybrydowy
Zespół60+ specjalistów ds. danych i AI
Lokalizacje zespołuKopenhaga, Warszawa
Zakres geograficzny projektówEuropa, USA
Typ operacji24/7, live’owe

Jakie umiejętności i doświadczenie są wymagane?

Idealny kandydat powinien posiadać solidne fundamenty data engineeringu. Firma poszukuje profilu T-shaped – osoby, która ma głęboką specjalizację w jednym obszarze (np. architektura danych, SQL, konkretnym narzędziu ETL), ale równocześnie wykazuje szerszą wiedzę z powiązanych dziedzin. Ta kombinacja umożliwia efektywną pracę zarówno w głębokich projektach technicznych, jak i w bardziej zróżnicowanych zadaniach zespołowych.

Co wyróżnia środowisko pracy w Falck?

Kultura firmy opiera się na czterech filarach: zaufaniu, współpracy, ciągłym uczeniu się i włączającym środowisku. W praktyce oznacza to, że pracownicy mają przestrzeń do rozwoju, wspierają się nawzajem, a różnorodność perspektyw jest ceniona. W zespole 60+ specjalistów każdy członek ma szansę na transfer wiedzy i mentoring od bardziej doświadczonych kolegów.

Dlaczego ta rola jest wyzwaniem?

Głównym wyzwaniem jest integracja danych z operacji ambulansowych w ponad 26 krajach. Każdy rynek ma inne procesy, systemy, standardy i wymogi regulacyjne. Data Engineer musi projektować rozwiązania, które potrafią obsłużyć tę złożoność, jednocześnie zapewniając spójność i jakość danych. Dodatkowo, ze względu na charakter operacji ratunkowych, systemy muszą działać bez przerwy i obsługiwać dane w czasie rzeczywistym.

Co to oznacza dla kandydata szukającego pracy?

Dla osoby na poziomie junior/mid jest to okazja do pracy nad rzeczywistymi, impactowymi projektami w międzynarodowej firmie. Zamiast ćwiczyć na testowych bazach danych, będziesz budować systemy obsługujące operacje ratunkowe na żywo. Hybrydowy model pracy daje elastyczność, a zespół 60+ specjalistów stanowi źródło wiedzy i wsparcia. Z drugiej strony, wejście do 24/7 operacyjnego środowiska wymaga gotowości do pracy w bardziej wymagającym kontekście niż typowe projekty biznesowe – błędy w pipeline’ach mogą mieć rzeczywiste konsekwencje dla operacji.

Dla osób z Polski ta rola oznacza dostęp do międzynarodowego zespołu bez konieczności relokacji – hub w Warszawie to punkt zakotwiczenia lokalny. Jednocześnie możliwość współpracy z zespołem w Kopenhadze otwiera perspektywę na wymianę doświadczeń i potencjalny rozwój kariery w ramach grupy Falck.

Stanowisko adresuje osoby, które chcą pracować nad danymi w kontekście, gdzie jakość i niezawodność mają bezpośrednie znaczenie dla rzeczywistych operacji. To nie jest rola czysto analityczna, lecz inżynierska – wymaga myślenia o architekturze, skalowalności i niezawodności systemów.

Na podstawie: No Fluff Jobs. Tekst opracowany redakcyjnie.